我国用电增量区域分布的远期定性分析
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2018-05-29
煤电、气电、核电等电源项目投资决策时,常用电力电量平衡测算未来几年的电力盈缺和电源设备利用小时,结合电价、燃料价格、单位造价等参数,测算电源项目的经济性。电力电量平衡是短期定量预测工具,2~3年内的预测精度较高,3~5年的预测精度下降,难以预测5年之后的电力供需和利用小时。煤电、气电建设期为18~24个月,核电建设期为5年,投资决策时预测的电力盈缺和利用小时,待到项目建成时,其预测精度已下降、甚至失效。
煤电、气电的运行寿期为30年,三代核电运行寿期为60年,需要配套远期预测工具辅助投资决策。能源模型是远期预测定量工具,通常是耦合使用自上而下能源经济模型和自下而上能源技术模型。不论哪种模型,都是系统工程,需要海量数据库和专业团队的巨大工作量作为支撑。能源模型的预测结果易受外生给定变量影响。
大部分研究机构认为,中西部地区因为人均用电水平低,未来用电增速将高于东部地区(定性判断、外生变量),是用电量增长的主力军。本文采用极简的定性分析法,聚焦单一变量——人口,来分析我国远期用电增量的区域分布,认为未来用电增量大的行业的分布,均与人口聚集和分布高度相关。参考日本人口、用电量达峰回落后的经验,分析我国人口总量和流动的变化规律,笔者认为:胡焕庸线以东、尤其是东南沿海作为未来的人口净流入区,将是用电量高增长地区,且营商环境好,是我国最优质的电力市场。
用电量高增长行业分布和人口分布高度相关

为了分析用电量的区域分布,笔者首先分析各行业分布和人口分布的相关性(详见表1)。
生产侧(一产、二产)的电力消费:海拔、降水量等地理气候因素影响一产分布、继而影响人口分布,且相当部分一产为劳动密集型,一产的区域分布和人口(劳动者)分布高度相关。制造业中,日用品制造业是劳动密集型产业;高附加值产业需要高素质的劳动者,高素质的劳动者倾向于居住在教育、医疗等资源较好的繁华地区;建筑业在人口聚居区域建设房屋。仅采矿业、高耗能产业等少数行业,产业分布和人口聚集可相对分离,人口相关性低。
消费侧(三产、生活)的电力消费,其用电分布和人口分布高度相关。
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